AI-бот, обученный на ваших документах, регламентах и CRM-данных
Готовый корпоративный бот за 4–6 недель.
Автоматизирует до 85% типовых запросов
Знакомые проблемы?
Большинство B2B компаний сталкиваются с этими вызовами ежедневно
  • -1-
    Лиды теряются
    из-за долгих ответов
  • -2-
    Служба поддержки перегружена однотипными вопросами
  • -3-
    Знания сотрудников неструктурированы
Решение: ИИ-бот на ваших данных
Мы создаём умного помощника, который знает всё о вашем бизнесе
Обучаем LLM-модель
на ваших данных: FAQ, регламенты, техдокументация, переписки с клиентами
Подключаем ассистента
в Telegram, WhatsApp, на сайт, в корпоративный портал
Бот отвечает
на естественные вопросы и дообучается по мере обновления знаний
Результат
до 85% запросов обрабатываются автоматически без участия человека

Посмотреть пример!
Посмотрите как общается наш бот с потенциальным клиентом.
Преимущества нашего решения
Всё необходимое для автоматизации клиентского сервиса

До 85 % рутинных вопросов — без участия человека

Обучение именно на ваших документах
Поддержка Telegram, WhatsApp, сайт, CRM
Данные хранятся в облаке, возможен on-premise
Ежемесячное дообучение и SLA
Поддержка 24/7 (в тарифе Enterprise)
Тарифы и цены
Выберите подходящий тариф разработки вашего ИИ-ассистента.
Start
от 90 000 ₽
  • Базовый чат-бот
  • 1 канал интеграции
  • Telegram поддержка
  • Обучение на 250 FAQ
  • Стоимость ежемесячного обслуживания рассчитывается индивидуально в каждом конкретном случае.
Выбать план
Pro
от 250 000 ₽
  • Продвинутый ИИ-бот
  • До 3 каналов
  • Telegram/Email поддержка
  • Обучение на 1000 FAQ
  • Аналитика и отчёты
  • Стоимость ежемесячного обслуживания рассчитывается индивидуально в каждом конкретном случае.
Выбать план
Enterprise
Индивидуально
  • Корпоративное решение
  • Неограниченные каналы
  • SLA поддержка 24/7
  • Интеграция с CRM
  • On-premise размещение
  • Стоимость ежемесячного обслуживания рассчитывается индивидуально в каждом конкретном случае.
Выбать план
Этапы внедрения
От идеи до запуска за 4–6 недель
Аудит знаний
Неделя 1: Анализ документов и сбор требований
Обучение, настройка модели
Неделя 2-3: Создание и тренировка ИИ-модели
Запуск MVP
Неделя 4: Первая версия бота для тестирования
Оптимизация, интеграция
Неделя 5: Доработка и обучение сотрудников
Посмотреть пример!
Посмотрите как общается наш бот с потенциальным клиентом.